並列化が簡単に出来る事がLINQのアドバンテージの一つなのだが、AsParallelを付ける際に、クエリのどこがどのように並列化されるのかが見えているだろうか？
AsParallelを付ければ並列化出来るというのは簡単すぎるため、意味のない適用や実害が生じる可能性もある。たとえば、以下のコードを考えてみる。

// 重複しない乱数列を生成する
var rand = new Random();
var captured = new ConcurrentDictionary<int, int>();
var results =
    from index in
        Enumerable.Range(0, 100000)
    let value = rand.Next(200000)
    where captured.TryAdd(value, index) // 辞書に値の追加を試み、成功すればtrue
    select value;

少し脱線するが、ConcurrentDictionaryはDictionaryのスレッドセーフバージョンだ。しかも、ロック競合が起きにくく、かつアトミック操作が可能なメソッドが追加されており、上記のようにLINQでも使いやすい（DictionaryクラスはTryGetValueがoutパラメータを使うので、LINQでは使いにくかった）。

さて、このコードは小さいので並列化にはあまり向いていないが、それは横に置いておき、並列化したいのはどこなのかを考える。
やろうとしていることは、10万回分の乱数を取得し、その中から重複する値を避けた乱数列の取得だ。もちろん、Distinctを使えばいいのだが、それも横に置いておく。
生成した乱数（value）を辞書に追加し、成功すれば（つまり辞書にその値が無く、追加された場合）に、その値がselectで射影される。この、乱数の生成と辞書への追加の試行部分を並列化出来れば、大半の処理が並列化出来たことになる。
クエリ構文で書いていることもあり、AsParallelを挿入すべき場所は一か所しかないが、取りあえず挿入する。

var rand = new Random();
var captured = new ConcurrentDictionary<int, int>();
var results =
    from index in
        Enumerable.Range(0, 100000).
        AsParallel()    // 並列化
    let value = rand.Next(200000)
    where captured.TryAdd(value, index)
    select value;

LINQ（とPLINQ）を書き始めて間もないと、このAsParallelによって何が並列化されるのか、誤解する事が多いようだ。上記の例では、10万までの数値を生成する「Range」が並列化され、それ以降の乱数生成や判定が並列化されることも期待しつつも、本当に並列化されるのか自信が持てないらしい。
（いや、自分も最初はそうだったから、そういうものだと思う :-)

最初に書いた通り、良くも悪くもAsParallelを付けるだけでよいというのが、この誤解の主原因なのだろう。
まず、クエリ構文をメソッド構文にする。

var rand = new Random();
var captured = new ConcurrentDictionary<int, int>();
var results =
    Enumerable.Range(0, 100000).
    AsParallel().
    Select(delegate(index)
        {
            return new
            {
                value = rand.Next(200000),
                index = index
            };
        }).
    Where(delegate(entry)
        {
            return captured.TryAdd(entry.value, entry.index)
        }).
    Select(delegate(entry)
        {
            return entry.value;
        });

意味もなくletを使ってしまったので面倒な事になっているが、前回見せたとおりindexとvalueを射影しているだけだ。肝心のAsParallelは、letを射影するSelectの手前に入っている。Range→AsParallel→Select→Where→Selectと、パイプライン結合されているのが分かる。

そう、パイプライン結合されているのだ、AsParallelも。

パイプライン結合を実現しているのは、IEnumerable<T>インターフェイスだ。クエリの末端（最後のSelect）が列挙されるとき、GetEnumeratorが呼び出される連鎖が起きることを述べた。AsParallelもまた、同じようにGetEnumeratorの呼び出しと、列挙の連鎖が発生する。ということは、AsParallelが動作に影響を与えられるのは、自分よりも上位のRangeだけ、と言う事になる。

え？そうなの？
いやいや、実はこれが判りにくい原因ではないかと思う。AsParallelよりも下位のパイプライン結合が並列化されるのだ。つまり、乱数の生成と辞書への追加が、期待通り並列化される。Rangeによるindexの生成は並列化「されない」。
どうしてこのようになるのだろうか？ここにクエリ構文を使いすぎたり、varを使いすぎたりする弊害がある。上記のコードをばらばらにし、.NET2.0的にしてみる。

IEnumerable<int> results0 =
    Enumerable.Range(0, 100000);

ParallelQuery<int> results1 =
    results0.AsParallel();

ParallelQuery<Tuple<int, int>> results2 =
    results1.Select(delegate(index)
        {
            return Tuple.Create(rand.Next(200000), index);
        });

ParallelQuery<Tuple<int, int>> results3 =
    results2.Where(delegate(entry)
        {
            return captured.TryAdd(entry.Item1, entry.Item2);
        });

ParallelQuery results4 =
    results3.Select(delegate(entry)
        {
            return entry.Item1;
        });

匿名クラスは表現できないので、Tupleに置き換えてある。AsParallelの戻り値の型は、実はIEnumerable<T>ではない。ParallelQuery<T>型なのだ。但し、ParallelQuery<T>はIEnumerable<T>を実装しているので、これを直接foreachなどで列挙することは可能だ。つまり、今まで通りIEnumerable<T>が返されると思っていても、表面上の違いは無いということだ。

しかし、このコードを見れば、なんとなく並列化される範囲が見えてくると思う。ParallelQueryによって管理されているクエリが並列化される。少し不思議なのは、IEnumerable<T>に対してSelectやWhereを呼び出した場合はIEnumerable<T>が返されるのに、ParallelQuery<T>に対してSelectやWhereを呼び出した場合は、ParallelQuery<T>が返されることだ。

これもそれほど大げさな仕掛けではない。IEnumerable<T>の場合は、SelectやWhereといった拡張メソッドは「Enumerable」クラスに定義されている。ParallelQuery<T>に対してSelect・Whereした場合は、「ParallelEnumerable」クラスの拡張メソッドが使用されるのだ。C#のコンパイラが、SelectやWhereメソッドの第一引数の型にもっとも一致する拡張メソッドを自動的に選択するため、この仕掛けが機能する。まるで、メソッドのオーバーライドを実装しているかのようだ。

では、いったいどこで並列実行のからくりが実現されるのだろうか？ ParallelQuery（ParallelEnumerable）の実装は複雑だが、基本的な考え方は単純だ。ParallelQuery<T>の最下位でGetEnumeratorが呼び出されたときに、並列化が行われる。

IEnumerable<int> results0 =
    Enumerable.Range(0, 100000);

ParallelQuery<int> results1 =
    results0.AsParallel();

ParallelQuery<Tuple<int, int>> results2 =
    results1.Select(delegate(index)
        {
            return Tuple.Create(rand.Next(200000), index);
        });

ParallelQuery<Tuple<int, int>> results3 =
    results2.Where(delegate(entry)
        {
            return captured.TryAdd(entry.Item1, entry.Item2);
        });

ParallelQuery<int> results4 =
    results3.Select(delegate(entry)
        {
            return entry.Item1;
        });

// ParallelQuery.GetEnumerator()が呼び出される
foreach (var value in results4)
{
    Console.WriteLine(value);
}

最下位でGetEnumeratorが呼び出されると、スレッドプールからいくらかのスレッドを割り当て、各スレッドがParallelEnumerableの拡張メソッドで定義された演算を実行する。この部分は、従来のGetEnumeratorによる結合では実行できない。何故なら、IEnumeratorインターフェイスはマルチスレッドに対応していないからだ。必然的に、パイプラインで並列化演算が可能なのは、それぞれの演算が専用に設計された、ParallelEnumerableに定義された拡張メソッド群だけ、ということになる。

（もちろん、それらの拡張メソッドから呼び出されるデリゲートの実装は、いくらでも拡張可能だ。SelectやWhereのデリゲートの実装は、使う側が記述するのだから。）

AsParallelの実装とか、ParallelQueryEnumeratorの実装に興味がわくかもしれない。この部分はスレッドの割り当てやデータの分散と集約など、実際にはかなり複雑になっていると思われる。

しかし、注目する点はその部分ではなく :-) 、各ワーカースレッドが並列実行している演算の部分だ。Select→Where→Selectの部分が、スレッド毎に分散されている。パイプラインでAsParallelを適用してから、foreachで列挙されるまでに結合された演算子が並列実行される事が分かる。
そして、（当たり前ではあるが）foreachによるGetEnumeratorの呼び出しの後（foreachループ）は、並列化されていない。Console.WriteLineが並列実行されるわけではない事も分かる。ここが並列実行されたとすると、記述したとおりに実行されないわけだから、C#の構文的にも変だ。
また、AsParallelの上位も並列化されない。こちらも、IEnumeratorインターフェイスの構造に阻まれて、並列化させることはできない。

結局のところ、IEnumerable.GetEnumeratorの呼び出しによって、並列化の「壁」が出来上がるわけだ。私はこれを「ゲート」と勝手に呼んでいる。PLINQクエリが入り混じる場合、このゲートを意図的に作ってやることで、並列化されるクエリの範囲を自由にコントロールできる。

IEnumerable.GetEnumeratorを明示的に呼び出させる事が出来れば、このゲートを作ったことになる。つまり：

IEnumerable<int> results0 =
    Enumerable.Range(0, 100000);

ParallelQuery<int> results1 =
    results0.AsParallel();

ParallelQuery<Tuple<int, int>> results2 =
    results1.Select(delegate(index)
        {
            return Tuple.Create(rand.Next(200000), index);
        });

// results2の直後にゲート生成
IEnumerable<Tuple<int, int>> results3 =
    ((IEnumerable<Tuple<int, int>>)results2).Where(delegate(entry)
        {
            return captured.TryAdd(entry.Item1, entry.Item2);
        });

IEnumerable<int> results4 =
    results3.Select(delegate(entry)
        {
            return entry.Item1;
        });

ということだ。こうすれば、results2だけが並列化の対象となる。

で、キャストは面倒であるため、この目的のための「AsEnumerable」という拡張メソッドがある。内部の実装はキャストしているだけだ。PLINQ向けには「AsSequential」もあるが、これはAsEnumerableと全く変わらない。AsParallelの逆演算子のイメージで導入されたのだと思う。

LINQのクエリ構文には、範囲変数と呼ばれている機能がある。
たとえば、文字列で与えられた半径と円周を対にしてみる。

string[] values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
IEnumerable<Tuple<double, double>> results =
    from value in values
    select Tuple.Create(double.Parse(value), double.Parse(value) * 2 * Math.PI);

これで正しい結果が得られるのだが、文字列の数値をdoubleにパースする操作は2回行われる。
CLRがとても賢くなったとしたら、double.Parseに副作用が存在しないことをJITで確認して、1回の呼び出しに変換するかもしれないが、あまり期待できない。
そこで、普通ならパースした結果をローカル変数に入れておき、使いまわしたりするのだが、このような目的のために、LINQには「範囲変数」が存在する。

string[] values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
IEnumerable<Tuple<double, double>> results =
    from value in values
    let parsed = double.Parse(value)    // 範囲変数parsedに代入
    select Tuple.Create(parsed, parsed * 2 * Math.PI);

これなら確実に1回だけパースを行う。その結果を、範囲変数”parsed”に代入し、後で何度でも使いまわす事が出来る。
そういう訳で、このletは実に使い出がある。というより、これが無いとかなり困ったことになる。
ここで、新たな「let」という予約語（厳密には予約語ではないが、ここでは詳しく述べない）が登場するのだが、最初に見たときは「何でvarにしなかったんだ？」と思った。

もはやvarについて知らない人はいないと思うが、

// 右辺から、文字列の配列って分かるよね？
var values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
// 右辺から、Tuple<double, double>の列挙子って分かるよね？
var results =
    from value in values
    let parsed = double.Parse(value)
    select Tuple.Create(parsed, parsed * 2 * Math.PI);

というように書き直せる。右辺の結果の型が明確であれば、左辺にわざわざ型名を書かなくても良いでしょうというのが一点。もう一点は連載でもちらりと述べたが、匿名クラスをローカル変数に保持するのに、型名が書けないからという理由だ。

さて、やっとvarについて書けた。以後は注目すべき点がない場合はvarで書く :-)
varの意味づけがイメージ出来るように、実際に匿名クラスを使ってみようか。

var values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
// 型名が無いから、書きようがない
var results =
    from value in values
    let parsed = double.Parse(value)
    select new  // 匿名クラスだから、型名はない
    {
        R = parsed,
        Length = parsed * 2 * Math.PI
    };

上記の「results」は、varでしか宣言出来ない。故にvarという予約語が必要になった訳だ。
で、範囲変数であるletも事情は同じだ。場合によっては、型名が書けない事がある。それならば、letという予約語を作るよりもvarが使えたほうが、覚える予約語が減って良いのではないか？

var values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
var results =
    from value in values
    var parsed = double.Parse(value)    // varでいいじゃん？（もちろんNG）
    select new
    {
        R = parsed,
        Length = parsed * 2 * Math.PI
    };

何故letが導入されたのかは明らかではないが、私が感じた理由を示そうと思う。
まず、上のコードのアウトプットを少し増やす。

var values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
var rand = new Random();
var results =
    from value in values
    let parsed = double.Parse(value)
    let randomValue = rand.Next((int)parsed)    // 乱数を生成する
    select new
    {
        R = parsed,
        Length = parsed * 2 * Math.PI,
        Rand = randomValue
    };

ちょっと強引な例だが、パースした数値の範囲の乱数を加えた。見ての通り、あらかじめ代入した範囲変数parsedを使って、別の範囲変数を生成することも出来る。この辺りは、通常のローカル変数の感覚と全く変わらない。次のようなコードを書くまでは：

var values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
var rand = new Random();
var results =
    from value in values
    let parsed = double.Parse(value)
    let randomValue = rand.Next((int)parsed)
    orderby parsed  // ちょっとソートしてみようか。
    select new
    {
        R = parsed,
        Length = parsed * 2 * Math.PI,
        Rand = randomValue
    };

私は、上記のselectまで書いたところで、「凍り付いた」。意味が分かるだろうか？
parsedの値で昇順にソートするために、orderbyを書いた。ここまでは良いのだが、その下のselectが一体どうなってしまうのか、非常に不安になった。もちろん、parsedは昇順に並び替えられた順序でやってくる（select句はSelect拡張メソッドに対応している。OrderByの列挙子で順番に値が渡される事を思い出そう）。
では、randomValueはどうなのか？

上のクエリ構文を見ていると、randomValueはorderbyとは関係がないように見える。実際、その下のselect句でrandomValueをそのまま使っている。と言うことは？ソートされるのはparsedの値だけで、randomValueはソートされずに渡されるのか？すると、組み合わせるべき結果がメチャメチャになってしまうのではないか？
（いやいやいや、GetEnumeratorで渡されるというインフラを無視して、ワープしたかのように別のルートで値を渡すなど不可能、不可能なハズだ…？）

もし、let句が無く、varと「書けた」としたら、益々この罠に掛かったことだろう。

翌々書いておく。「ローカル変数」と「範囲変数」は異なるのだ。異なるのだ。異なるのだ。
上記のクエリ構文をメソッド構文に置き換える事が出来るだろうか？ この罠に掛かってからは、メソッド構文のイメージが全く掴めなかった。結局、ILSpyでコードを確認して、以下のように変換されることが分かった。

var values = new string[] { "234.56", "456.78", "345.67", "123.45" };
var rand = new Random();
var results =
    values.
    Select(delegate(value)
        {
            var parsed = double.Parse(value);
            return new  // 不可視の匿名クラス
            {
                parsed = parsed,    // let parsedに対応
                randomValue = rand.Next((int)parsed)    // let randomValueに対応
            };
        }).
    OrderBy(delegate(entry)
        {
            return entry.parsed;
        }).
    Select(delegate(entry)
        {
            return new
            {
                R = entry.parsed,
                Length = entry.parsed * 2 * Math.PI,
                Rand = entry.randomValue
            };
        });

letのあるべき部分に、上記のような不可視の匿名クラスが作られ、Selectで一旦射影される。つまり、parsedとrandomValueはその時点の値がセットとして扱われる。だから、直後のOrderByでソートされても、parsedとrandomValueが誤った組み合わせになる事は無い。最後のSelectまで、この組み合わせは維持される。

letとletの間にwhereを入れたりした場合でも、新たな不可視の匿名クラスが作られ、Selectで射影される。分離されたletが存在するだけ、匿名クラスが増えることになる。これはつまり、分離されたletが沢山あるほど、匿名クラスの種類が膨れ上がると言う事だ。まあ、それはまだいい（コンパイラが勝手にやっていることだから）が、その度にnewされるというのは気持ちの良いことではない。この匿名クラスの生成とnewはかなりパターン化していると思われるので、ひょっとするとJITは何か工夫するかもしれない。

実際、範囲変数を正しく振る舞わせる為には、上記のようにするしかないだろう。で、メソッド構文が最も正確にLINQを表現できるとしても、上記のようなコードを書くのは面倒だ。やはりletが使えるクエリ構文が手放せない。私はいつも直感で書くのであまり注意していなかったが、自分でパターンを考えてみると、基本はクエリ構文で書き、letが不要な場合にはメソッド構文を選択しているようだ。

しかし、クエリ構文で書くデメリットもある。以前に述べた拡張メソッドとの相性の問題もあるが、クエリに問題があった場合に追跡が面倒だ。メソッド構文で書いていると、適当な場所でパイプラインをぶった切って、ToList()をかますことで、そこに流れたデータを直接デバッガで可視化出来る（データ量が多いとこの方法は使えないが、デバッグ時だから与えるデータを工夫すればいい）。

クエリ構文だと「ぶった切る」事が出来ない。letを使っているとクエリが複雑化しやすい上にこの制限があるのが辛い。
将来のVisual Studioでパイプラインの流れを可視化出来る何かが追加されると、非常に強力なのだが…
#使った事は無いが、Resharperはクエリ構文をリファクタリングで分割出来るようだ。さすがに強力。

抽象的な話ばかり続いたので、今回は、実用的な例を示そう。
.NETでCSVファイルを読み取るとき、まさか自分でパースしたりしていないと思うが、知っていると便利なクラスが「VB.NET」のライブラリに存在する。TextFieldParserクラスだ。VB向けの実装の割には、Streamからの読み取りに対応しているなど、割としっかり作ってある。
今回はこのクラスをLINQで「楽に」使えるようにする。

public static class TextField
{
    // 指定されたCSVファイルへのコンテキストを生成する
    public static IEnumerable<string[]> Context(
        string path, string separator = ",", Encoding encoding = null)
    {
        using (Stream stream =
            new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
        {
            using (TextFieldParser parser =
                new TextFieldParser(stream, encoding ?? Encoding.UTF8, true, false))
            {
                parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
                parser.Delimiters = new[] { separator };
                parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
                parser.TrimWhiteSpace = true;
                while (parser.EndOfData == false)
                {
                    string[] fields = parser.ReadFields();
                    yield return fields;
                }
            }
        }
    }
}

このクラスのアイデアは、LINQ to Entitiesだ。Contextメソッドで一旦「コンテキスト」を作ってしまえば、面倒な事を一切考えなくても読み取りが可能になる。これでロジックから解放だ。
郵便局 郵便番号データ（全国）を使う。

static void Main(string[] args)
{
    // 郵便番号データのコンテキストを生成
    IEnumerable<string[]> context = TextField.Context(
        @"KEN_ALL.CSV", ",", Encoding.GetEncoding(932));

    // （クエリは遅延実行なので、以下の式ではまだ処理を開始していない）
    IEnumerable<string> results =
        // コンテキストからフィールド群を取得
        from fields in
            context.
            AsParallel() // 並列化
        // 郵便番号データの住所部分に「字」と「条」が含まれている行を抽出し、
        where fields[8].Contains("字") || fields[8].Contains("条")
        // 郵便番号の降順でソートし、
        orderby fields[2] descending
        // 文字列形式にフォーマットする
        select string.Format("〒{0} {1}{2}{3}", fields[2], fields[6], fields[7], fields[8]);

    // 取りあえず、結果をコンソールに出してみた（ここでGetEnumeratorが呼ばれて実行が開始される）
    foreach (string result in results)
    {
        Console.WriteLine(result);
    }
}

データ量が少ないので、並列化の恩恵はあまりないが、AsParallelしてみた。AsParallelを付けたり外したりしてみて、タスクマネージャのCPUリソースの具合を確認して見ると良い。

前回、LINQのパイプライン実行について説明したが、上記のコードの良い点は、コンテキストからデータが流れるようにやってきて、クエリで加工されて結果が出力される（コンソールに表示される）というところだ。実は、orderby句（OrderByDescending拡張メソッド）は、内部でバッファリングを行っているので、件数に応じてメモリ使用量が増加してしまうが、orderbyが無ければゴミをGCが回収するため、メモリ使用量が増え続けてしまう事はない。
（orderbyはソートを行うのだが、ソートを行うためにはすべてのデータが揃わなければならない。いくらパイプライン実行でも、不可能なことはある。その代わり、AsParallelしていれば、スレッド数に応じてソートが高速化される。）

さあ、仕上げだ。目の前にCSVファイルの山があったとしよう。

static void Main(string[] args)
{
    IEnumerable<string> results =
        from path in
            Directory.GetFiles("CSV_FILES", "*.csv", SearchOption.AllDirectories).
            AsParallel()
        from fields in
            TextField.Context(path, ",", Encoding.GetEncoding(932))
        where fields[8].Contains("字") || fields[8].Contains("条")
        orderby fields[2] descending
        select string.Format("〒{0} {1}{2}{3}", fields[2], fields[6], fields[7], fields[8]);

    foreach (string result in results)
    {
        Console.WriteLine(result);
    }
}

涙が出るほど簡単で、しかも速い。鳥肌が立つね :-)